以人工智能融合低空经济 ，并非单纯以人工智能为辅助工具 ，而是以其智能技术为基底，重构智能时代的低空经济运行逻辑与发展模式。
不久前 ，国家市场监督管理总局召开新闻发布会 ，正式公布《人工智能智能体互联》系列7项国家标准，预示着我国正在加快填补支撑智能经济的标准空白 ，以高标准引领人工智能（AI）产业发展 。
全球人工智能产业已进入强劲增长周期 ，“人工智能+ ”正驱动数智技术与现代经济社会迈向深度融合 。作为新质生产力的典型代表，以人工智能融合低空经济 ，并非单纯以人工智能为辅助工具 ，而是以其智能技术为基底，重构智能时代的低空经济运行逻辑与发展模式。
人工智能与低空经济的结合，须厘清人工智能应用与“人工智能+ ”的本质区别 。前者是传统经济发展模式与应用工具的形式结合 ，后者则是以人工智能技术为基础框架对经济发展模式的深度变革 。例如 ，在低空经济领域，若仅仅使用算法优化航线 、用工具辅助调度 ，在空域管理体系 、适航认证标准、跨区域协同机制等底层架构上仍沿袭传统通用航空逻辑 ，就难以释放低空经济的潜能。不过，通过“人工智能+ ” ，能以算法重新定义空域资源配置 ，以数据驱动重塑飞行管理模式，让低空经济真正运行在智能技术之上 ，实现从“人管”到“数治 ”的质变 。
低空经济要实现规模化落地 ，须直面空域资源属地化分割的现实难题 。各地在空域划设 、飞行审批 、适航标准等方面差异显著，企业跨区域运营时往往面临高昂的制度性交易成本 ，这与全国统一大市场建设的要求形成鲜明反差。问题的核心 ，恰恰在于能否发挥“人工智能+ ”在多边市场匹配、网络效应增值与生态系统互动上的独特优势 。
在低空经济发展过程中，相关部门将设立多个低空经济发展先行区，在先行区域内可依托“人工智能+”形成跨省域空域数据实时互通与算法共管机制 ，建设区域低空智联的“一张网 ” ，统一飞行器数字身份认证与航路动态分配规则，实现“一企一证 、跨域通飞 ” 。当低空飞行器跨越省界实现无感认证与审批时 ，自然能让人工智能算法成为跨区域协同的通用语言 ，形成全国统一的数据交互标准与智能调度规则，释放低空经济的规模效应。
“人工智能+”的深层经济价值 ，在于通过最大限度优化资源配置 ，大幅降低边际成本。“人工智能+”通过算法驱动低空空域动态定价与智能调度，提升单位内空域资源利用效率 ，降低了无人机物流 、城市空中交通的运营成本 。深层次的价值 ，在于对低空经济商业模式的重塑 。当智能平台实现空域、航线 、飞行器的即时匹配，将催生即时配送 、空中通勤、应急医疗等低空经济新业态。例如 ，美团无人机已在深圳开展超过90万单常态化配送 ，大大缩短了配送时间 。未来，随着智能平台实现空域、航线 、飞行器的毫秒级匹配，低空经济将从稀缺资源转变为普惠服务 。
从产业链视角看 ，“人工智能+ ”正在重塑低空经济的生产要素结构。与传统经济增长模式不同 ，在数智时代，高质量数据 、先进算法与算力成为新的增长动力 。“人工智能+ ”与低空经济的结合 ，体现为对全产业链的智能化重塑 。以“人工智能+”为牵引 ，构建低空智联网，推动低空飞行器智能设计、自主运行 、自适应空管 、精准气象服务等全环节智能化升级 ，培育一批以人工智能为底层架构的智能原生企业。在产业政策上 ，应引导各地差异化布局、避免同质化竞争；在制度保障上，通过区域协同立法 ，建立数据共享与算力协同的统一规则 ，为低空经济筑牢发展根基 。
综上所述，只有让政策 、制度与技术三方面形成合力 ，也就是地方政府告别属地惯性思维 、企业在算法与数据底座上持续投入、监管者以包容审慎态度为创新留出空间 ，才能使人工智能与低空经济的合作变得更加务实与科学 。
（文章来源：经济日报）
